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Business intelligence autori vari 978886114209

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Business intelligence

Stacia Misner, Michael Luckevich, Elizabeth Vitt

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Altri dati

Formato:
Brossura
Editore:
Mondadori Informatica
Anno di pubblicazione
2009
Collana:
Argomenti generali
Lingua:
Italiano
Titolo originale:
Making Better Business Intelligence Decisions Faster
Lingua originale:
Inglese
Pagine:
223
Traduttore:
Natale Fino
Codice EAN:
9788861142091
Generi:
Business e economia, Professioni e Carriere

I contenuti

Trasformare i dati in vantaggio competitivo. Tante informazioni, pochissimo tempo. Troppo spesso, i dati aziendali sono difficili da ricavare e utilizzare, rallentando così il processo decisionale. Questo libro illustra come le aziende possono prendere più velocemente decisioni migliori su clienti e partner, trasformando montagne di dati in preziose informazioni a disposizione dei decision maker. Spiega cosa implica utilizzare la Business intelligence per creare strategie aziendali coronate dal successo, unendo personale, tecnologia e informazioni e come applicare queste strategie con fiducia nei risultati. Gli argomenti trattati comprendono: scoprire i concetti essenziali alla base della Business intelligence, come è definita, perché e come utilizzarla nell'azienda, e quali caratteristiche, componenti e architettura generale sono presenti in gran parte delle soluzioni di Business intelligence.
La Business intelligence come casi reali: apprendere come i leader mondiali della finanza, della produzione e del commercio hanno implementato in modo proficuo soluzioni di Business Intelligence, e capire quali vantaggi hanno ottenuto.
La Business intelligence come pratica: scoprire cos'è coinvolto nell'implementazione di una soluzione di Business intelligence, come identificare le opportunità di Business intelligence, quali decisioni prendere per far sì che un progetto di Business intelligence evolva, e cosa fare per sostenere l'interesse in modo da poter continuare a dare un senso a tutti i dati raccolti.

Indice

Introduzione;
Parte I - Fondamenti di Business intelligence: Prologo (Il mistero del lago Lovesick); 1. Comprendere la Business intelligence; 2. Colmare il gap di analisi; 3. Definizione delle tecnologie BI;
Parte II - Casi di Business intelligence: 4. Migliorare l'efficienza della produzione: Audi AG; 5. Massimizzare la redditività: la Frank Russell Company; 6. Impatto sul risultato di esercizio: CompUSA Inc.; 7. Fidelizzazione dei clienti: Disco S.A.; 8. Gestire la variabilità stagionale: Cascade Designs;
Parte III - Un percorso di Business intelligence: 9. Identificazione delle opportunità BI; 10. Implementazione di una soluzione BI;
Appendice A. Microsoft Data Warehousing Framework;
Glossario;
Bibliografia;
Indice.